Notice bibliographique
Résumé
Abstract Even when family life gets off to a bumpy start, as it did for many of my interviewees, it can take a turn for the better. For about two-fifths, family life began with serious difficulties, ranging from economic distress to severe parental depression and conflict. But among this group, two-thirds (or a quarter of all those interviewed) believe their homes ultimately became supportive and secure. Dwayne’s family hit “rock bottom” when his father left and the household descended into poverty: Whether it was two parents or one, I just thought life was a struggle. We were at rock bottom, so it could only get better. Early domestic difficulties can take many forms, from a clearly unhappy parent to pervasive marital discord to severe economic uncertainty to neglect, abandonment, and mistreatment. Among those with improving family fortunes, most experienced some combination of these domestic woes early on. By the time they reached adulthood, however, all of these young people had a far more optimistic outlook. When Dwayne was twenty-four, his family seemed “on top of the world, maybe with little minor setbacks, but still on top of the world,” and Josh (whose experiences were introduced earlier) saw his household shift from one saturated with parental hostility and estrangement to a close-knit, supportive home:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».