Framing asynchronous interprofessional education: a qualitative study on medical, physiotherapy and nursing students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To explore how virtual, asynchronous modules can be used in interprofessional health education curricula and to identify any advantages and shortcomings of asynchronous interprofessional education. Methods: A sample of 27 health professional students who attended in-person interprofessional education workshops at the McMaster Centre for Simulation-Based Learning from 2019-2020 were recruited through email discourse. Participants were asked to complete an asynchronous interprofessional education module and take part in a semi-structured interview that was recorded and transcribed verbatim. Techniques of direct content analysis were used to analyze the qualitative data from recorded transcripts. Results: The following emergent themes from participants' responses were identified: 1) the modules, as well as the features interspersed throughout, taught strategies for conflict resolution and interprofessional communication, 2) the modules have utility in preparing students for future interprofessional learning, 3) the convenience of virtual asynchronous modules introduces a sense of learner safety, and 4) a sense of isolation and fatigue was identified as a consequence of the lack of face-to-face interaction in these modules. Conclusion: Asynchronous interprofessional education modules may be best suited to prepare students for future interprofessional learning in a synchronous setting. Asynchronous modules effectively provide an introduction to interprofessional objectives such as conflict resolution and role clarification, yet the competency of team functioning is more difficult to achieve in an asynchronous environment. Future studies may focus on establishing a sequence of completing asynchronous modules for ideal development of interprofessional competencies in health professions learners.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle