Clinical Presentation and Genomic Analysis of HPV-Related Squamous Cell Carcinoma of the Larynx in Two Young Female Patients
Notice bibliographique
Résumé
Laryngeal cancer most frequently develops in males aged 60-70 years with a history of tobacco and/or alcohol use, while fewer cases occur in young patients in which tobacco and alcohol are often absent or less significant, highlighting the importance of other etiologies. We present cases of human papillomavirus (HPV)-associated laryngeal cancer in two previously healthy young women. A retrospective case review was carried out for both patients. DNA was extracted from the primary tumors and matched to normal tissue or blood, HPV genotype was determined by PCR and whole exome sequencing was carried out. Genomic results were pooled with laryngeal cancer patients from the cancer genome atlas (TCGA) dataset. The first patient was an 18-year-old female who underwent laryngectomy followed by adjuvant radiation. The second was a 24-year-old female who received chemoradiation. The first patient has remained disease-free for 16 years and the second for two years; both continue to be monitored. One tumor was positive for HPV45 and had mutations in FAT1 and FAT2; the other was positive for HPV31 and had mutations at NOTCH1, MAPK1, and HIST1H2AK. Both tumors had wild-type TP53 alleles. We bring attention to HPV as an etiology of laryngeal carcinoma in young patients, which may have implications for the treatment and prognosis of similar patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».