Linking modulation of bio-molecular phase behaviour with collective interactions
Notice bibliographique
Résumé
Bio-molecular condensates formed in the cytoplasm of cells are increasingly recognised as key spatiotemporal organisers of living matter, and are implicated in a wide range of functional or pathological processes. This discovery opens up a new avenue for condensate-based applications and a crucial step in controlling this process is to understand the underlying interactions driving condensate formation or dissolution. However, these condensates are highly multi-component assemblies and many inter-component interactions are present, rendering it difficult to identify key promoters of phase separation. In this work, we extend the recently formulated dominance analysis to modulations of condensate formation. By carrying out dilute phase concentration measurements of a single target solute, the theoretical framework allows one to deduce whether the modulator acts on the target solute or another unspecified, auxiliary solute, as well as the attractive/repulsive nature of the added interaction. This serve as a general guide towards deducing possible modulation mechanisms on the molecular level, which can be complemented by orthogonal measurements. As a case study, we investigate the modulation of G3BP1/RNA condensates by the small molecule suramin, and the dominance measurements point towards a dissolution mechanism where suramin acts on G3BP1 to disrupt G3BP1/RNA interactions, as confirmed by a diffusional sizing assay. Our approach and the dominance framework have a high degree of adaptability and can be applied in many other condensate-forming systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».