Assessing life cycle cost and environmental impact for office building construction in Saudi Arabia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The continuous growth of the construction sector in Saudi Arabia will result in social, environmental, and economic implications. To this end, this study focuses on selecting optimal structural and external envelope systems for an office building in Al Khobar, Saudi Arabia. Our research’s novelty lies in the fusion of life cycle cost (LCC) and life cycle impact (LCI) assessment models to optimize structural and envelope choices, a methodology that has real-world applications for the sustainable construction of office buildings. The study findings offer a substantial contribution to the evolving field of sustainable construction practices by enhancing cost-efficiency and environmental performance. The proposed models evaluate different external envelope materials, including concrete masonry unit (CMU), insulated CMU, limestone cladding, autoclaved aerated concrete (AAC), three types of glazing (double, triple, and Nanogel), and two structural systems (steel frame and reinforced concrete frame), considered over a 30-year lifespan. Our methodology integrates advanced tools, including Autodesk Revit for precise building modeling, Design Builder software for energy consumption simulations, and One Click LCA software for life cycle assessments. The LCC analysis reveals the most cost-effective option as reinforced concrete with insulated CMU and triple glazing, saving 5.6% or 11,962,496 Saudi Riyals compared to the baseline. Moreover, insulated CMU with Nanogel glazing demonstrates a remarkable 22% annual energy savings, equivalent to 397,469 Saudi Riyals. The proposed framework provides facility managers with comprehensive guidelines for updating conventional office buildings into sustainable ones.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle