Educational Mobility, the Pace of Biological Aging, and Lifespan in the Framingham Heart Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Importance People who complete more education live longer lives with better health. New evidence suggests that these benefits operate through a slowed pace of biological aging. If so, measurements of the pace biological aging could offer intermediate endpoints for studies of how interventions to promote education will impact healthy longevity. Objective To test the hypothesis that upward educational mobility contributes to a slower pace of biological aging and increased longevity. Design Prospective cohort study. Setting We analyzed data from three generations of participants in the Framingham Heart Study: the Original cohort, enrolled beginning in 1948, the Offspring cohort, enrolled beginning in 1971, and the Gen3 cohort, enrolled beginning in 2002. Follow-up is on-going. Data analysis was conducted during 2022-2023 using data obtained from dbGaP (phs000007.v33). Participants We constructed a three-generation database to quantify intergenerational educational mobility. We linked mobility data with blood DNA methylation data collected from the Offspring cohort in (2005-2008) (n=1,652) and the Gen3 cohort in 2009-2011 (n=1,449). These n=3,101 participants formed our analysis sample. Exposure We measured educational mobility by comparing participants’ educational outcomes with those of their parents. Outcomes We measured the pace of biological aging from whole-blood DNA-methylation data using the DunedinPACE epigenetic clock. For comparison purposes, we repeated analysis using four other epigenetic clocks. Survival follow-up was conducted through 2019. Results Participants who were upwardly mobile in educational terms tended to have slower DunedinPACE in later life (r=-0.18, 95% CI [-0.23,-0.13], p<0.001). This pattern of association was similar across generations and held in within-family sibling comparisons. 402 Offspring-cohort participants died over the follow-up period. Upward educational mobility was associated with lower mortality risk (HR=0.89, 95% CI [0.81,0.98] p=0.014). Slower DunedinPACE accounted for roughly half of this association. Conclusions and Relevance Our findings support the hypothesis that interventions to promote educational attainment will slow the pace of biological aging and promote longevity. Epigenetic clocks, like DunedinPACE, have potential as near-term outcome measures of intervention effects on healthy aging. Experimental evidence is needed to confirm findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».