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Enregistrement W4388378932 · doi:10.18863/pgy.1316560

Orthorexia Nervosa as a Disorder of Less Intuition and Emotion Dysregulation

2023· article· en· W4388378932 sur OpenAlexfundno aff
Süleyman Agah Demirgül, Adrien Rigó

Notice bibliographique

RevuePsikiyatride Guncel Yaklasimlar - Current Approaches in Psychiatry · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésBulimia nervosaAnorexia nervosaEating disordersPsychologyTurkishDisordered eatingClinical psychologyEmotional dysregulationIntuitionContext (archaeology)RealmDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emotion regulation difficulties are a significant concern in the realm of eating disorders, serving as either contributing factors or ongoing challenges. While extensive research has explored these issues within prominent eating disorders like anorexia (AN) and bulimia nervosa (BN), there is a noticeable gap when it comes to understanding emotion regulation difficulties (ERD) and intuitive eating (IE) characteristics in the context of orthorexia nervosa (ON). This study aims to bridge this knowledge gap by introducing a quantitative approach to investigate ERD and IE in a Turkish population affected by ON, involving 159 participants. The study's primary findings reveal that ON represents a non-adaptive eating behavior inherently marked by ERD. Notably, a significant gender difference was observed, indicating that men exhibit a higher likelihood of displaying orthorexic tendencies compared to women . Prior research has highlighted the importance of ERD and the absence of IE in the context of AN and BN. This study extends these findings to assert that these emotional factors also constitute critical criteria in the understanding and treatment of ON. Thus, clinicians should be attentive to the emotional aspects when addressing individuals affected by ON.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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