Solutions-Based Approach to Urban Cat Management—Case Studies of a One Welfare Approach to Urban Cat Management
Notice bibliographique
Résumé
Urban free-roaming cats create concern about their impacts on wildlife and human health, leading to the use of trap-adopt-kill methods to manage these populations. This method is ineffective at decreasing the free-roaming cat population and has a negative impact on cat caregivers' well-being. Using semi-structured interviews, this study explored the relationship that semi-owners (people who feed cats but do not perceive ownership) and owners of multiple cats have with the cats they care for, and the social and psychological impacts of an alternative assistive-centered approach to urban cat management. This approach to semi-owned and owned cats provided free sterilization and preventative healthcare. Our findings demonstrate that the caregivers had a strong emotional bond with the cats they cared for. The caregivers also experienced a positive impact on their quality of life, and indicated an improvement in the cats' welfare after having the cats sterilized through this program. Additionally, the cat caregivers indicated that they had a negative view of agencies, such as the municipal council. It is recommended that an assistive-centered approach to urban cat management be prioritized by local councils and welfare agencies to improve caregivers' quality of life and psychological well-being, whilst also improving cat welfare. The implementation of this assistive-centered management approach could improve the relationship between communities and the agencies involved, leading to the continuous reporting of free-roaming cats for sterilization. This assistive-centered approach has the potential to reduce the free-roaming cat population, their effects on wildlife, nuisance complaints, and council impoundments, and is aligned with the One Welfare philosophy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».