Notice bibliographique
Résumé
Abstract The trouble with texts, especially if they are ancient and sacred, is that they can be summoned and assigned meanings to prove or legitimize any cause, theory, or perspective. Interpretative history is littered with such examples. When European colonialism was at its peak, biblical texts were taken out of context to prove biblical sanction for such a venture. Let me extract a gem from colonial history. When, for instance, Britain gradually gained power and expanded its territorial control in the north, south, east, and west, such an expansion was seen as the fulfilment of biblical expectation. New Foundland, Britain’s first colony in the West, was acquired in 1583. Territorial gains were made in the East in the sixteenth century. The most northerly of Britain’s possessions, Canada, was added in the eighteenth century and its southern dominions—Australia, New Zealand, and South Africa—were colonized in the early nineteenth century. Such a territorial acquisition was perceived by Bernard Bateson as Britain fulfilling the prediction of Gen. 28: 14: ‘Thou shalt spread abroad to the west, and to the east, and to the north, and to the south’ (Bateson 1947: 63). What this volume attempts to do is to go beyond such a facile reading of texts and to look deeply at the way colonialism interconnects with texts and interpretation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,495 | 0,290 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».