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Enregistrement W4388381063 · doi:10.5430/jct.v12n6p122

Multiperspective Pedagogy Innovation in Indigenous History to Enhance Happiness Historical Consciousness of Secondary School Students in the Cultural Diversity Area of Thailand

2023· article· en· W4388381063 sur OpenAlexvenueno aff
Charin Mangkhang, Nitikorn Kaewpanya, Monton Onwanna

Notice bibliographique

RevueJournal of Curriculum and Teaching · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Learning Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousHappinessDiversity (politics)Social consciousnessSociologyConsciousnessPedagogySocial sciencePsychologySocial psychologyEpistemologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of the research at this time were to 1) study the multiperspective pedagogy innovation in indigenous history guideline to enhance happiness historical consciousness, 2) innovate multiperspective pedagogy innovation in indigenous history to enhance happiness historical consciousness of secondary school students in the cultural diversity area of Thailand, and 3) study the results of applying multiperspective pedagogy innovation in indigenous history to enhance happiness historical consciousness of secondary school students in the cultural diversity area of Thailand. This was action research. Samples used included 1) 15 social studies and history teachers, 2) 5 specialists in social studies education, and 3) 329 secondary students in upper northern Thailand, 349 in total. Research tools used included 1) a semi-structured interview, 2) a quality assessment form for the E-learning package, 3) a questionnaire on happiness historical consciousness, and 4) notes on group conversations. Content analysis was applied to qualitative data analysis and quantitative data was analyzed using statistical software to calculate means and standard deviation values. The results are shown below: 1) In studying the model of multiperspective pedagogy innovation in indigenous history to enhance happiness historical consciousness, it was found that hybrid learning should be applied to the model and should focus on organizing the learning management system that promotes and allows students to develop themselves to understand social conditions, trends, and problems related to living in a future society by asking questions about social phenomena. The model of learning management was called the MITH Model of Multiperspective Pedagogy Innovation in Indigenous History. The model consisted of 1) motivation, 2) independent learning issue, 3) task-based learning, and 4) holistic approach. The purposes of the model were to encourage students to adjust themselves socially, encourage them to ask questions as lifelong learners, to live with other people peacefully, and encourage them to adopt philosophy so they can live balanced lives., 2) In creating multiperspective pedagogy innovation in indigenous history to enhance happiness historical consciousness of secondary school students in the cultural diversity area of Thailand, the study found that multiperspective based history learning innovation to enhance happiness historical consciousness which had been developed was in the form of E-learning package which consisted of lesson plans and Google Classroom. The E-learning package was the highest in quality which indicates that the E-learning package can be effectively applied to multiperspective based history learning innovation to enhance happiness historical consciousness of secondary school students in the cultural diversity area of Thailand. And 3) In studying the results of using multiperspective pedagogy innovation in indigenous history to enhance happiness historical consciousness of secondary school students in the cultural diversity area of Thailand, it was found that students who participated in the multiperspective based history learning activity were at the highest level of happiness historical consciousness. From the assessment, the developed learning management system helped to instill happiness historical consciousness into students, making them proud of being active citizens who can perceive our global society in the future from a multiperspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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