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Enregistrement W4388381660 · doi:10.54940/si21352653

Issues of disagreement with Imam Al-Ashmouni in the endowment and initiation in his book Manar Al-Huda in the statement of endowment and initiation, a collection and study (The first quarter of Surat Al-Baqarah as a model)

2023· article· en· W4388381660 sur OpenAlexaboutno aff
Al-Minhal Akiri

Notice bibliographique

RevueJournal of Umm Al-Qura University for Sharia h Sciences and Islamic Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Islamic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndowmentQuarter (Canadian coin)Statement (logic)Positive economicsEndowment effectSyntaxSociologyEpistemologyPsychologyLawPolitical sciencePhilosophyEconomicsLinguisticsHistorySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The research aims to study the issues of disagreement with Al-Ashmouni in endowment and initiation, in his book Manar Al-Huda, confined to the first quarter of Surat Al-Baqara, and one of the most prominent goals is to extrapolate the book of Al-Ashmouni, and to know the issues of disagreement that he mentioned, and to know Al-Ashmouni’s methodology in mentioning the issues of disagreement, and his choice for that. Among the most prominent results: the reader of Al-Ashmouni’s book finds that issues of disagreement are repeated in many places in the surah itself, due to scientific considerations such as language, syntax, and endowment. Among the recommendations that I recommend: Completing the study of the issues of disagreement with Al-Ashmouni, with a balance between Al-Ashmouni’s approach in his book and the methods of the scholars who preceded him in presenting the issues of disagreement, stating the sayings, and clarifying the differences and agreement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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