Issues of disagreement with Imam Al-Ashmouni in the endowment and initiation in his book Manar Al-Huda in the statement of endowment and initiation, a collection and study (The first quarter of Surat Al-Baqarah as a model)
Notice bibliographique
Résumé
The research aims to study the issues of disagreement with Al-Ashmouni in endowment and initiation, in his book Manar Al-Huda, confined to the first quarter of Surat Al-Baqara, and one of the most prominent goals is to extrapolate the book of Al-Ashmouni, and to know the issues of disagreement that he mentioned, and to know Al-Ashmouni’s methodology in mentioning the issues of disagreement, and his choice for that. Among the most prominent results: the reader of Al-Ashmouni’s book finds that issues of disagreement are repeated in many places in the surah itself, due to scientific considerations such as language, syntax, and endowment. Among the recommendations that I recommend: Completing the study of the issues of disagreement with Al-Ashmouni, with a balance between Al-Ashmouni’s approach in his book and the methods of the scholars who preceded him in presenting the issues of disagreement, stating the sayings, and clarifying the differences and agreement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,027 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».