The effect of augmented reality on preoperative anxiety in children and adolescents: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Virtual reality has been shown to be an effective non-pharmacological intervention for reducing anxiety of pediatric patients. A newer immersive technology, that of augmented reality, offers some practical advantages over virtual reality, and also seems to show beneficial effects on anxiety. The main objective of this study was to determine whether augmented reality could reduce preoperative anxiety in pediatric patients undergoing elective day surgeries. A secondary outcome was to document the level of satisfaction from pediatric patients toward augmented reality intervention. METHODS: Children and adolescents aged between 5 and 17 years old scheduled for elective day surgery under general anesthesia were randomly divided into two groups. Patients in the control group received standard care, whereas patients in the augmented reality group were accompanied by two virtual characters who taught them relaxation techniques and provided emotional and informational support. Anxiety was measured at the time of admission and at the time of induction using the short version of the modified Yale Preoperative Anxiety Scale. RESULTS: The analysis included 37 pediatric patients in the augmented reality group and 64 in the control group. Anxiety scores were statistically significantly lower in the augmented reality group than those in the control group at the time of admission (median difference [95% CI]: 6.3 [0-10.4], p = .01), while no difference was observed between groups at the time of induction (median difference [95% CI]: -4.2 [-5.2-4.2], p = .58). Most patients in the augmented reality group wished to wear the glasses again and reported to be very satisfied with the intervention. CONCLUSION: To our knowledge, this study is the first large randomized controlled trial to provide empirical evidence of reduction in anxiety for children and adolescents using augmented reality prior to induction of general anesthesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».