Frequency of self-reported persistent post-treatment genital hypesthesia among past antidepressant users: a cross-sectional survey of sexual and gender minority youth in Canada and the US
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Post-SSRI Sexual Dysfunction (PSSD) has been identified as an iatrogenic syndrome of enduring sexual dysfunction following the discontinuation of some antidepressants. We aimed to estimate the frequency of persistent post-treatment genital hypoesthesia (PPTGH) among past users of psychiatric treatments, particularly antidepressants.Methods: We used a subsample of UnACoRN, a US/Canada survey of sexual and gender minority youth aged 15 to 29. We included participants with history of psychiatric drug use. We excluded individuals with genital surgeries or without sexual experience. The analysis involved chi-square tests for initial group comparisons, post hoc tests for multiple comparisons, and logistic regression among those who had stopped taking medication. We exponentiated the regression to estimate the odds of PPTGH by drug type, adjusting for age, sex-assigned-at-birth, hormone treatment, and depression severity in three nested models. Results: 574 of 2179 survey participants reported genital hypoesthesia. They were older, more likely to report male sex assignment at birth, hormonal therapy history, and psychiatric drugs history. The frequency of PPTGH among antidepressant users was 13.2% (93/707) compared to 0.9% (1/102) among users of other medications; odds ratio: 14.2 (95% CI: 2.92 to 257).Conclusion: Antidepressant discontinuation strongly associated with PPTGH in two countries where SSRI/SNRI medications account for 80% of antidepressant prescriptions. We call for standardized international warnings and transparent, informed consent. Future research should expand upon our efforts to estimate the risk of PSSD by including all the proposed diagnostic criteria, including documentation of temporal changes in PSSD-related symptoms before and after treatment (<3 months).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».