Notice bibliographique
Résumé
Abstract In January of 1891 Sir William Preece, Chief Engineer of the British Post Office, opined in a newspaper interview that ‘we have done as much with wireless telegraphy as is likely to be done’. Ten years later, on a windswept eminence in Newfoundland, Guglielmo Marconi clasped a telephone receiver to his ear and heard above the crackle of static a signal cast into the void at Poldhu in Cornwall 1,800 miles away. Preece had asserted—and many experts agreed with him— that ‘bridging the Atlantic’ was a pipedream, for ‘the curvature of the earth will send the waves out into space’. Preece, it must be said, seems to have enjoyed a remarkable record where prediction was concerned. When Alexander Graham Bell exhibited his first telephone Preece gave evidence before a committee of the House of Commons. His confident evaluation was: ‘Americans have need of this invention, but we do not. We have plenty of messenger boys.’ (Americans, by contrast, were on the whole cautiously optimistic. ‘One day’, said the mayor of Chicago after witnessing a demonstration of the instrument, ‘there will be one in every city.’ A Senator, on the other hand, when told that Maine would soon be able to speak to Texas, riposted, ‘What should Maine have to say to Texas?’)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».