Movement and habitat shift responses of juvenile Atlantic Salmon (<scp><i>Salmo salar</i></scp>) to annually permanent stream flooding
Notice bibliographique
Résumé
Reservoir formation in a river system changes a lotic environment to more lacustrine conditions, with impacts throughout the ecosystem. In this study, a river reach containing typical salmonid riffle/run habitat was flooded to create a large, deep pool from June to September in each of 3 years. We test the hypothesis that juvenile Atlantic salmon (Salmo salar) with their preference for run/riffle habitats will respond to the transformation to a lentic environment by moving into adjacent lotic environments. Movements of juvenile Atlantic salmon were monitored using a combination of biotelemetry (radio- and passive integrated transponder-tagging) and electrofishing. Results showed that no tracked fish moved away from the created pool habitat. Mass-specific growth rates showed the created pool habitat resulted in net growth of juveniles. The results confirm that fish may not immediately (i.e., at least for an approximate 2 months) respond to rapid, large-scale habitat alterations by moving to find similar habitat conditions outside the altered habitat. This is most probably related to plasticity of behavior and habitat use, and no change in biological conditions to a point that would negatively impact fish growth and survival, for example food availability, competition, or predation. The results also support the hypothesis that the relative importance of physical habitat variables is not universal among streams and populations, therefore limiting the value of applying standard habitat suitability criteria and use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».