APPAREL MANUFACTURING AND MASS CUSTOMIZATION EXPERIENCE
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the manufacturing experience of clothing configuration within the mass customization approach. It is within this context that ‘mass individualism’ is examined; a phenomenon which in a climate of globalization can provide novel and environmentally sustainable consumer opportunities for major fashion manufacturers. It has become increasingly difficult for companies to offer interesting products and respond to the specific needs and desires of clients who have become much more savvy and aware of traditional methods of marketing. Thus, the industry must add real value to previously standardized products, in the form of customer specific services to better respond to consumer demand for authenticity and individuality. We find there some problem is related to the manufacturing aspects with measurements, adaptation of patterns and flexibility in methods and experience on the part of the manufacturers to properly use the configuration systems. It is in this respect that mass customization is examined, and several key implementation strategies are developed for manufacturers. From the start, mass customization needs to directly involve customers in the designing and manufacturing phases. Furthermore, this approach must provide opportunities to generate savings by reducing stocks and allowing for better integration of all actors in the supply chain. Mass customization offers possibilities to reach, or even surpass, customers’ expectations. Therefore, it needs to provide a knowledge base of consumers’ needs and preferences and thus create opportunities for market segmentation and market targeting. Fashion Apparel Industry and smart mass customization approach with digitization makes the supply chain more efficient, agile, and customer-focused.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle