The Impact Of Provincial Proof- Of-Vaccination Policies On Age-Specific First-Dose Uptake Of COVID-19 Vaccines In Canada
Notice bibliographique
Résumé
Requirements of proof of COVID-19 vaccination were mandated for nonessential businesses and venues by Canada's ten provinces throughout the fall of 2021. Leveraging variations in the timing of these measures across the provinces, we applied event study regression to estimate the impact the announcement of these measures had nationally on age-specific first-dose uptake in the subsequent seven-week period. Proof-of-vaccination mandate announcements were associated with a rapid, significant increase in first-dose uptake, particularly in people younger than age fifty. However, these behavioral changes were short-lived, with uptake returning to preannouncement levels-or lower-in all age groups within six weeks, despite mandates remaining in place for at least four months; this decline occurred earlier and was more apparent among adolescents ages 12-17. We estimated that nationally, 290,168 additional people received their first dose in the seven weeks after provinces announced proof-of-vaccination policies, for a 17.5 percent increase over the number of vaccinations estimated in the absence of these policies. This study provides novel age-specific evidence showing that proof-of-vaccination mandates led to an immediate, significant increase in national first-dose uptake and were particularly effective for increasing vaccination uptake in younger to middle-aged adults. Proof-of-vaccination mandates may be effective short-term policy measures for increasing population vaccination uptake, but their impact may differ across age groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».