The Use of Indocyanine Green to Visualize the Thoracic Duct and Evaluate Gastric Conduit Perfusion in Esophagectomy
Notice bibliographique
Résumé
Background: In this study, we investigate indocyanine green (ICG) dye visualization of the thoracic duct (TD) and conduit perfusion during esophagectomy to reduce anastomotic leak (AL) and chylothorax adverse events (AEs). Methods: Retrospective data of adult patients who underwent esophagectomy for esophageal carcinoma between July 2019 and 2022 were included (n = 105). ICG was delivered intravenously (2 mL, 2.5 mg/mL) to assess conduit perfusion into the small bowel mesentery, inguinal lymph nodes, or foot web spaces for TD visualization using fluorescence imaging. Incidence of TD injury, chylothorax, AL, and AEs were collected. Results: A total of 23 patients received ICG (ICG for TD and perfusion (n = 12) and perfusion only (n = 11)), while 82 patients were controls. TD was visualized in 6 of 12 patients who received ICG for TD. No intraoperative TD injuries or postoperative chylothoraces occurred in these patients. Non-ICG patients had 1 (1.22%) intraoperative TD injury and 10 (12.2%) postoperative chylothoraces (grade I–IIIb). While 10 non-ICG patients (12.2%) developed AL (grade I–IVb), only 2 (8.7%) ICG patients developed AL (grade IIIa). Conclusions: This study demonstrates the utility of ICG fluorescence in intraoperative TD and conduit perfusion assessment for limiting AEs. Standard incorporation of ICG in esophagectomy may help surgeons improve the quality of care in this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».