Wideband LNA Employing Intrinsic Feedback and Back-Gate Resistance for Noise and Input Power Matching
Notice bibliographique
Résumé
This article investigates two low-noise-amplifier (LNA) topologies that provide wide input-power-matched bandwidths and low noise figures. These topologies offer the distinct advantage of eliminating the need for elaborate matching networks at the LNA input. Instead, they utilize intrinsic feedback via gate–drain networks and/or the resistance of the SOI-transistor back-gate terminal to realize the real part of the input impedance. These topologies are experimentally demonstrated with two 22-nm FDSOI LNAs. An LNA matched with the assistance of the gate–drain network exhibits bandwidth from 7.7 to 33.3 GHz, which is further improved to 6–38.7 GHz through the application of the back-gate-resistance method. The two LNAs exhibit noise-figure minima of 1.8 and 1.9 dB, maximum gains of$\text{{14.7}}$and${15.6}~\text{{dB}}$, and maximum IP1dBs of$-\text{{9.1}}$and$-\text{{7.8~dBm}}$while consuming 10 and 7.8 mW of power (from 0.8-and 0.4-V supplies) and occupying$\text{{0.04}}$and$\text{{0.03~mm}}^{{2}}$of active areas, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».