MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388409079 · doi:10.1130/b37152.1

How does weathering influence geochemical proxies in Paleoproterozoic banded iron formations? A case study from outcrop samples of 2.46 Ga banded iron formation, Hamersley Basin, Western Australia

2023· article· en· W4388409079 sur OpenAlexaff
Zhiquan Li, Kurt O. Konhauser, Yongzhang Zhou, Erin Adlakha, Mark Button, Cody N. Lazowski, Ernesto Peçoits, Natalie R. Aubet, Pilar Lecumberri–Sanchez, Daniel S. Alessi, Leslie J. Robbins

Notice bibliographique

RevueGeological Society of America Bulletin · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensUniversity of ReginaUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaSaint Mary's UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeatheringOutcropGeologyBanded iron formationGeochemistryPrecambrianDiagenesisMineralogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Trace metal and rare earth element (REE) abundances in banded iron formations are critical for assessing the chemical composition of ancient seawater and the long-term evolution of the ocean-atmosphere system. Recent studies, however, have highlighted the potential effects of outcrop weathering, raising concerns about whether banded iron formation samples are suitable proxies for ancient redox conditions or if exposure to surficial weathering regimes may have altered key geochemical signals. Here, we present a detailed, high-resolution study of several banded iron formation outcrop samples from the Hamersley Basin, Western Australia, to investigate microscale differences in composition between banded iron formation and weathered surfaces (i.e., weathered crusts). Elemental mapping and bulk-rock geochemical analyses reveal that weathered crust is more enriched in most elements than the banded iron formation, except for silica, which is significantly depleted. There is also a significant loss of redox-sensitive elements (RSEs) in the weathered surface, which suggests that outcrop samples have been affected by higher degrees of chemical leaching than physical erosion. These results are significant, because we clearly show that the geochemical characteristics of the weathered surface—irrespective of how it formed—are distinct from those of the remainder of the sample. This means that with sufficient screening of samples for obvious signs of alteration, banded iron formation outcrop samples may indeed be used as a reliable proxy for the evolution of Earth’s coupled ocean-atmosphere system. This increases the volume of easily accessible Precambrian sample material, so that researchers no longer solely need to rely on core recovered through costly drilling programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeological Society of America BulletinMême sujetGeochemistry and Elemental AnalysisTravaux en français237 207