Spatial conservation planning of forest genetic resources in a Mediterranean multi-refugial area
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework recognised the urgency of taking action to conserve intraspecific genetic diversity (IGD) as an insurance against habitat degradation and environmental change. Recent work suggests that 90-99% of IGD should be conserved to safeguard viability of future generations. Here, we addressed such a conservation issue in three forest tree species in Italy: silver fir ( Abies alba Mill.), Heldreich’s pine ( Pinus heldreichii H. Christ), and pedunculate oak ( Quercus robur L.). We used microsatellite markers to measure IGD of 36 ( A. alba ), 15 ( P. heldreichii ) and 25 ( Q. robur ) natural sites, including several putative glacial refugia. We developed a spatial conservation planning (SCP) analysis to quantify the genetic irreplaceability of each site and identify the minimum set coverage ensuring IGD protection. Finally, we compared SCP results with the contributions to allelic diversity within and between sites, total allelic diversity and private allelic richness. We found that between 44% and 73% of sites were required to conserve 90-99% of the alleles, and that this conservation effort held even when targeting lower percentages of alleles to protect (50-75%). Glacial refugia were often included in the minimum set coverage, confirming theoretical and biogeographical expectations. Finally, sites with high genetic irreplaceability were found to have higher private allelic richness on average. These results are discussed in the light of the biogeographic history of the species studied and the current policies for the conservation of forest genetic resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».