Prevalence and determinants of high-risk human papilloma virus among men who have sex with men in Benin: a cross-sectional study embedded in a demonstration project on pre-exposure prophylaxis against HIV
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aims to assess the prevalence and factors associated with anal high-risk human papilloma virus (HR-HPV). DESIGN: A cross-sectional study conducted from 24 August 2020 to 24 November 2020. SETTING: Primary care, Cotonou, Benin. PARTICIPANTS: 204 HIV-negative men who have sex with men initiating oral pre-exposure prophylaxis. PRIMARY OUTCOME MEASURE: Anal HR-HPV genotypes using GeneXpert HPV assay. Fourteen HR-HPV were evaluated: HPV-16 and HPV-18/45 in 2 distinct channels and the 11 other genotypes as a pooled result (31, 33, 35, 39, 51, 52, 56, 58, 59, 66 and 68). The potential independent variables analysed included anal gonorrhoea and chlamydia infections, and sociodemographic and sexual behaviour factors. To assess the determinants of HR-HPV, univariate and multivariate Poisson regression models were performed by using SAS V.9.4. RESULTS: Mean age±SD was 25.9±4.8 years. 131/204 men claimed insertive sex procured more pleasure. Thirty-two participants, accounting for 15.7% of the study sample, had gonorrhoea and/or chlamydia. The prevalence of any HR-HPV genotype was 36.3% (95% CI 30.0% to 43.0%). In total, 7.8% of men had HPV-16 and 7.4% had HPV-18/45. The prevalence for the pooled genotypes (31, 33, 35, 39, 51, 52, 56, 58, 59, 66 and 68) was 29.9%. Receptive anal sex during the last 6 months was strongly associated with prevalent HR-HPV infections. The adjusted proportion ratio (aPR) was 1.93 (95% CI 1.31 to 2.83). Gonorrhoea and chlamydia were also associated with the outcome of interest; p value for both infections was <0.05. The aPR comparing patients who perceived some risk of acquiring HIV to other men was 1.44 (95% CI 1.00 to 2.08). CONCLUSIONS: In Benin, anal HR-HPV was common among HIV-negative men who have sex with men. Among this highly vulnerable population, there is a need for integrated preventive and management strategies targeting HPV and other sexually transmitted infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».