Notice bibliographique
Résumé
Open pit mining projects usually face particular situations while dealing with slope stability analysis.More than any other projects, mining projects build a considerable number of slopes, which are more likely to behave differently among them, due to the change in orientation in the open pit.One of the situations that represent a considerable problem is the presence of a weak layer, which could be easily analyzed by using the limit equilibrium methods.Nonetheless, there are some practical measures that mining engineers take in order to improve the slope stability condition of mining slopes involving a weak layer, which consist in creating a disturbance in the rock medium surrounding the weak layer by blasting a strip of the rock mass.That modification of the rock medium is not easy to analyze with traditional limit equilibrium methods, because there is not a constitutive model to properly characterize that portion of the disturbed medium.This paper presents a first approach to analyze the stability in open pit mining slopes in the presence of a weak layer, both, before and after blasting to create a disturbance of the medium.This approach considers the effect of the rock mass disturbance, by using a combination between data coming from inclinometer monitoring in the slopes and numerical simulations with finite elements, which allows to monitor the slope stability during the rock mass disturbance.The disturbed rock mass, known as "bimrock", is then characterized and included into the slope stability models to obtain the factor of safety considering the disturbance of the medium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».