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Enregistrement W4388410332 · doi:10.2991/978-94-6463-258-3_7

Zoning of Soil Media by Raster Scan Algorithms for Two-Dimensional Steady State Flow

2023· book-chapter· en· W4388410332 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAtlantis highlights in engineering/Atlantis Highlights in Engineering · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensRocscience (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRaster graphicsZoningComputer scienceState (computer science)AlgorithmFlow (mathematics)Computer graphics (images)MathematicsEngineeringGeometryCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method for representation of soil media and boundary conditions in a cross section of ground layers is presented.The method is based on algorithms used in computer graphics, called raster scan algorithms, RSA.The method may be applied to various soil mechanics solutions, especially slope stability problems.In this article it is applied to steady state two-dimensional groundwater flow.Seepage equations are modified to finite difference equations that can be used with the raster scan algorithms.The method is used to determine total head, pressure head and flow rates at any soil point (pixel).Most of the characteristic problems in groundwater flow are easily treated with RSA method such as, anisotropy, multi soil layers, pockets of special soils, different boundary conditions, confined and unconfined flow, and flow to wells.Verifications included flow around a sheet pile, flow through earth dam and flow under a concrete dam.RSA method shows very promising to solve geotechnical problems efficiently.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,432
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle