Meeting preschool screen time recommendations: which parental strategies matter?
Notice bibliographique
Résumé
Background: High levels of screen use by preschoolers may contribute to adverse health and developmental outcomes. Little is known about which parental strategies may be protective against intensive screen use by children. Our aim is to estimate whether parent strategies for mediating child screen time including restrictive and instructive mediation and social coviewing, predict preschooler adherence to the screen time recommendation of ≤1 h/day during the COVID-19 pandemic. We also examine if parent restrictive mediation interacts with child temperament characteristics. Methods: Our sample is composed of 315 Canadian parents of preschoolers surveyed during the COVID-19 pandemic. Parents provided measures of child adherence to screen time guidelines at ages 3.5 (baseline) and 4.5 years. Parents also reported how often they used restrictive and instructional mediation, and social coviewing to manage their child's screen use. Control variables include child sex and temperament (effortful control, negative affectivity, extraversion), educational attainment, and parenting stress at age 3.5. Results: A logistic regression revealed that parental restrictiveness was associated with a 4 time increase in the odds of adherence to screen time guidelines, OR = 4.07 (95% CI [1.70-13.03]). Parental social coviewing decreased the chances of adherence by 80% (OR = 0.20, 95% CI [0.09-0.48]). Furthermore, children not meeting recommendation at 3.5 were 98% less likely to respect the recommendation 1 year later (OR = 0.02, 95% CI [0.01-0.07]). Results were adjusted for child sex, temperament, baseline screen time, and parent education and stress The interaction between the restriction mediation and child temperament on later screen time was not significant. Conclusion: Our results indicate that some parental strategies may be more effective than others for managing preschooler screen time. Parent use of restrictive mediation was most likely to forecast child adherence to later screen time recommendations. The present results may contribute to the development of targeted family-based interventions designed to promote healthy development from a young age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».