Sociodemographic Factors and the Risk of Pediatric Out‐of‐Hospital Cardiac Arrest in Ontario, Canada: A Province‐Wide Case–Control Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pediatric out-of-hospital cardiac arrest (POHCA) is associated with significant mortality and poor neurological outcomes. We aimed to describe the association between sociodemographic factors and POHCA risk in Ontario, Canada. METHODS AND RESULTS: We conducted a province-wide case-control study at ICES, where patient records are linked across administrative databases. The case group included children (aged 1 day to 17 years) who experienced an out-of-hospital cardiac arrest between 2004 and 2020. Controls were matched up to 1:4 on age, sex, index date, and key comorbidities. We used conditional logistic regression to measure the association between sociodemographic indicators and POHCA risk. The case and control groups included 1826 and 7254 children, respectively. Children living in areas with the highest levels of material deprivation (adjusted odds ratio [aOR], 2.35 [95% CI, 1.94-2.85]) and dependency (aOR, 1.22 [95% CI, 1.01-1.48]) had a higher odds of POHCA, relative to children living in regions with the lowest levels of material deprivation and dependency, respectively. Children living in neighborhoods with the lowest levels of ethnic diversity had a higher odds of POHCA (aOR, 1.62 [95% CI, 1.30-2.01]), relative to children living in neighborhoods with the highest levels of ethnic diversity. The odds of POHCA were lower in immigrants (aOR, 0.67 [95% CI, 0.47-0.95]), relative to the general population. Northern urban residence was associated with a higher odds of POHCA (aOR, 1.45 [95% CI, 1.13-1.87]), relative to southern urban residence. CONCLUSIONS: Children living in neighborhoods with high levels of marginalization may have an elevated risk of experiencing POHCA. These findings highlight the importance of addressing disparities through targeted prevention and intervention efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».