Avoiding affect in intergroup relations: The roles of dispositional and intergroup empathy in the relationship between alexithymia and prejudice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Alexithymia, that is, difficulties in recognizing, communicating, and processing one's own emotions, is associated with poorer interpersonal relations. Emotional processes are key drivers and mechanisms of prejudice and its reduction, and alexithymia is thought to influence individuals' empathic responses. This research examined the relationship between alexithymia and prejudice, and the role of empathy in this relationship. Three studies were conducted in three intergroup contexts to test whether alexithymia is also associated with poorer intergroup relations with lesbian, gay, bisexual, and transgender+ individuals (Study 1, N = 126 heterosexual late adolescents) and Asian British people (Study 3, N = 300 White adults) in the United Kingdom, and immigrants in Italy (Study 2, N = 381 Italian adults). Participants completed the Toronto Alexithymia Scale (TAS‐20), measures on dispositional and intergroup empathic concern (EC) and perspective taking (PT) as well as measures of prejudice (anti‐outgroup hostility, anti‐outgroup attitudes, and anti‐outgroup behavioral intentions). Lower dispositional EC (Studies 1, marginal effect in Study 2) and intergroup EC and PT (Study 3) mediated the relationship between the Externally Oriented Thinking subscale of the TAS‐20 (i.e., avoiding emotions and affective thinking) and greater prejudice. The findings are important for understanding the challenges of late adolescents and adults with alexithymia in intergroup relations, highlighting the role of dispositional and intergroup empathy for individual differences such as alexithymia in endorsing prejudice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».