An evaluation of the effects of dietary mixed-species direct-fed microbial (probiotic) on growth performance, gas emissions, meat quality, nutrient digestibility, and fecal score in finishing pigs
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the effects of mixed-species direct-fed microbial (DFM) on growth performance, gas emissions, meat quality, nutrient digestibility, and the fecal score of finishing pigs. A total of 100 crossbred finishing pigs ((Yorkshire × Landrace) × Duroc) weighing 58.97 ± 3.12 kg were randomly assigned to one of two diets (5 pigs per pen (2 barrows and 3 gilts); 50 pigs per treatment) in an 8-week trial. Dietary treatments comprised of the basal diet without probiotics control or basal diet + (0.1%) mixed probiotics (DFM). Mixed DFM supplementation showed a tendency to increase ( P = 0.093) the body weight of finishing pigs during day 56. Comparing mixed DFM with the control diet, mixed probiotics significantly improved average daily gain (ADG) during weeks 5–8 ( P = 0.024) and overall ( P = 0.013). DFM-supplemented diets reduced the emission of CH4 and NH3 significantly at weeks 4 and 8 compared with control. DFM supplementation did not affect H2S, methyl mercaptans, acetic acid, or CO2 emissions. Mixed DFM supplementation showed a tendency to increase ( P = 0.07) nitrogen digestibility. Pigs receiving mixed DFM had improved ADG and reduced NH3 and CH4 emissions without affecting meat quality, nutrient digestibility, intestinal microbes, and fecal score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».