The Accretion History of EX Lup: A Century of Bursts, Outbursts, and Quiescence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract EX Lup is the archetype for the class of young stars that undergoes repeated accretion outbursts of ∼5 mag at optical wavelengths that last for months. Despite extensive monitoring that dates back 130 yr, the accretion history of EX Lup remains mostly qualitative and has large uncertainties. We assess historical accretion rates of EX Lup by applying correlations between optical brightness and accretion, developed on multi-band magnitude photometry of the ∼2 mag optical burst in 2022. Two distinct classes of bursts occur: major outbursts (ΔV ∼ 5 mag) have year-long durations, are rare, reach accretion rates of M ̇ acc ∼ 10 − 7 M ⊙ yr−1 at peak, and have a total accreted mass of around 0.1 Earth mass. The characteristic bursts (ΔV ∼ 2 mag) have durations of ∼2–3 months, are more common, reach accretion rates of M ̇ acc ∼ 10 − 8 M ⊙ yr−1 at peak, and have a total accreted mass of around 10−3 Earth masses. The distribution of total accreted mass in the full set of bursts is poorly described by a power law, which suggests different driving causes behind the major outburst and characteristic bursts. The total mass accreted during two classes of bursts is around 2 times the masses accreted during quiescence. Our analysis of the light curves reveals a color-dependent time lag in the 2022 post-burst light curve, attributed to the presence of both hot and cool spots on the stellar surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».