Evaluating associations between late intensive care admission and mortality, intensive care days, and organ dysfunctions: a secondary analysis of data from the EPOCH cluster randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose To determine whether late admission to pediatric intensive care (ICU) from hospital wards is associated with patient outcomes. Methods Secondary analysis of prospectively collected data from an international multicenter cluster-randomized trial. Clinical deterioration events with urgent ICU admission were defined as late if the Children’s Resuscitation Intensity Scale was > 2 (indicating critical care interventions started from 12 h pre- to 1 h post-urgent ICU admission). The association of late admission with primary outcomes (ICU and hospital mortality) was estimated using logistically generalized estimating equation models adjusted for PIM2 probability of death. Results There were 2979 clinical deterioration events in 2502 patients, including 620 (20.8%) late ICU admissions. ICU mortality of the last urgent ICU admission was 15.4% for late compared to 4.5% for non-late ICU admission (PIM-adjusted OR (95%CI) 1.63 (1.14, 2.33), p < 0.01). Hospital mortality was 19.7% in late compared to 6.0% for non-late urgent ICU admission (PIM-adjusted OR 1.56 (1.12, 2.16), p < 0.01). Late ICU admissions accounted for 20.9% of clinical deterioration events, and 90/179 (50.2.0%) of ICU and 103/222 (46.4%) of hospital deaths after clinical deterioration events. Secondary outcomes associated with late ICU admission included longer ICU stay (2.3 days, p = 0.02), more ventilation days (407/1000 ICU days, p < 0.0001), and more frequent treatment with dialysis, inhaled nitric oxide, and extracorporeal membrane oxygenation (p < 0.01). Conclusion Late ICU admission from hospital wards was associated with higher ICU and hospital mortality, greater use of ICU technologies, and longer ICU stays. How to prevent late ICU admission and its consequences requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».