The relationship between nut consumption and premature coronary artery disease in a representative sample of Iranians: Iran-premature coronary artery disease (IPAD) study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: The cardioprotective effects of nuts are well established. However, the positive impacts of nuts in preventing CVD at a younger age, a condition known as premature coronary artery disease (PCAD), is still debated. Therefore, we aim to determine the association between nuts and PCAD occurrence and its severity in different Iranian ethnicities. Design: This case–control study was conducted within the framework of the Iran-premature coronary artery disease (I-PAD) study, an ongoing multi-centric study on Iranian patients of different ethnicities. Setting: This multi-centric case–control study was conducted in among 3253 persons under the age of 70 years in women and 60 years in men from different ethnicities in Iran. Participants: Information on nut consumption was collected using a validated FFQ. Subjects were selected from among the candidates for angiography. Cases were those whose coronary angiography showed stenosis of more than 75 % in at least one vessel or more than 50 % of the left main artery, while the control group participants had normal angiography results. Results: In the crude model, compared to the first quartile, the highest quartile of nut consumption was significantly associated with a lower risk of PCAD (OR = 0·26, 95 % CI (0·21, 0·32); Pfor trend = 0·001). In the top quartile of nut intake, a substantial decrease in PCAD was observed after controlling for putative confounders (OR = 0·32; 95 % CI (0·24, 0·43); Pfor trend = 0·001). Additionally, a 75 % decrease in the risk of severe PCAD was observed in the participants in the highest quartile of nut intake. Conclusion: A significant inverse association was observed between nut intake and the risk and severity of PCAD in the Iranian population. Large-scale clinical trials are required to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».