Bone morphogenetic protein 6 induces downregulation of pentraxin 3 expression in human granulosa lutein cells in women with polycystic ovary syndrome
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate whether PTX3 is differentially expressed in the granulosa lutein cells derived from women with PCOS and whether BMP6 can regulate the expression of PTX3 in hGL cells. METHODS: The expression levels of BMP6 and PTX3 in granulosa lutein cells were evaluated by RT-qPCR. The correlation between the expression levels of BMP6 /PTX3 and oocyte quality indexes were analyzed using clinical samples. The cells were incubated with BMP6 at different concentrations and times to check the expression of PTX3 in KGN cells. TGF-β type I inhibitors and small interfering RNA targeting ALK2/3/6,SMAD1/5/8 and SMAD4 were used to study the involvement of SMAD dependent pathways in KGN cells. RESULTS: The levels of BMP6 in hGL cells were negatively correlated with the corresponding oocyte maturation rate and high-quality embryo rate, whereas the levels of PTX3 were positively correlated with the corresponding oocyte maturation rate in PCOS. Additionally, the in vitro cell cultured results showed BMP6 significantly inhibited the expression of PTX3 in KGN cells. Furthermore, using a dual inhibition approach (kinase inhibitors and small interfering RNAs), we identified the ALK2/ALK3 type I receptors and BMPR2/ACVR2A type II receptors and the downstream SMAD1/SMAD5-SMAD4 signaling pathway were responsible for the BMP6-induced cellular activities in KGN cells. CONCLUSIONS: The suppressive effect of BMP6 on PTX3 was mediated by ALK2/ALK3 type I receptors and BMPR2/ACVR2A type II receptors in granulosa cells through the SMAD1/5-SMAD4 dependent signaling pathway in PCOS.Our findings provides new insights into the understanding of the pathogenesis of PCOS-related ovulatory disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».