Unearthing the Construction Industry’s Awareness of and Reactions to the Global Sand Crisis
Notice bibliographique
Résumé
The United Nations has declared a global sand crisis. The construction industry, as a major user of sand, needs to significantly reduce the use of this finite natural resource. The purpose of this study is to measure the level of awareness of the sand crisis among construction industry professionals, to assess their reactions upon learning of the crisis, and to determine sources of information for those who are aware of the crisis. The Cognitive-Affective-Conative model was applied as the theoretical framework. The study is based on a survey and in-depth interviews with 75 construction industry professionals in the United States and Canada. Analyses included level of awareness by professional role and by reaction, as well as level of awareness by role and by type of information. Results showed that knowledge of the sand crisis was generally low. A content analysis of interview transcripts categorized five reactions to the crisis. These results suggest that generally across all roles, those with more familiarity with the sand crisis had reactions of proactive and feel bad while those with less familiarity expressed curiosity and surprise. Denial was expressed by a few. Recommendations include: First, greater efforts are required to inform construction industry professionals of the need to reduce the use of sand. Second, it is important to determine reactions upon learning of the crisis in order to generate interest and galvanize action. Third, determining the source of knowledge can help assess effective ways of broadly disseminating information to the construction industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».