Learning to facilitate student voice in primary physical education
Notice bibliographique
Résumé
Student voice pedagogies in physical education (PE) offer teachers a mechanism to promote meaningful experiences by actively engaging students in decision-making regarding their learning. Over one academic year, the experiences of one generalist classroom teacher's enactment of student voice pedagogies in their primary PE practice were explored within a Self-Study of Teaching and Teacher Education Practice (S-STTEP) frame. Data sources included post-lesson personal reflections, a researcher journal, and transcripts from meetings with a critical friend. Qualitative data was also collected from students ( n = 19) over a shorter timeframe of six months, and took the form of student work samples, along with transcripts from focus group interviews ( n = 2, with eight total participants). Findings show that the enactment of student voice pedagogies requires significant scaffolding for both the teacher and their students. The teacher needs to learn how to listen to, nurture, and act on their students’ voices, while students require assistance in developing their capacity to share their voices. Thus, the enactment of student voice pedagogies takes time, and necessitates a period of trial and error, to ensure the educator is providing authentic student voice opportunities in their practice. This study adds an additional layer to student voice research by providing a teacher's perspective of learning how to enact student voice pedagogies in PE. Furthermore, the findings add to the limited research into the use of student voice pedagogies at primary level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».