MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388420150 · doi:10.1002/ijgo.15214

Maternal health and human rights impacts of Russian drug policy

2023· article· en· W4388420150 sur OpenAlexaff
Mikhail Golichenko, Sandra Ka Hon Chu, Renée Lehman

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Gynecology & Obstetrics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensMcGill UniversityHIV Legal Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCriminalizationHuman rightsConvention on the Elimination of All Forms of Discrimination Against WomenPunitive damagesMedicineConventionRight to healthLawHealth careConvention on the Rights of the ChildCriminologyInternational human rights lawPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article describes how Russian drug policy defies international ethical standards in patient care and violates the human rights of pregnant people who use drugs. While the CEDAW Committee previously found Russia to be in violation of the Convention on the Elimination of All Forms of Discrimination against Women (CEDAW) by failing to ensure that pregnant people have access to gender-sensitive drug dependence treatment, to date the Committee has refused to address the role of drug criminalization in enabling this human rights violation. This article outlines the gendered impacts of Russia's punitive approach to drug use, including its detrimental effects on maternal health, and concludes by urging the CEDAW Committee to follow the approach of the UN Committee on Economic, Social and Cultural Rights, the UN Chief Executives, the World Health Organization, and UNAIDS, as well as senior UN lawyers and international legal experts to assess drug criminalization critically through the prism of the CEDAW convention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Gynecology & ObstetricsMême sujetSex work and related issuesTravaux en français237 207