Patient perspectives of recovery from myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome: An interpretive description study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS AND OBJECTIVES: Myalgic encephalomyelitis (ME), also called chronic fatigue syndrome (CFS), is characterised by persistent fatigue, postexertional malaise, and cognitive dysfunction. It is a complex, long-term, and debilitating illness without widely effective treatments. This study describes the treatment choices and experiences of ME/CFS patients who have experienced variable levels of recovery. METHOD: Interpretive description study consisting of semi-structured qualitative interviews with 33 people who met the US Centers for Disease Control (2015) diagnostic criteria for ME/CFS and report recovery or symptom improvement. RESULTS: Twenty-six participants endorsed partial recovery, and seven reported full recovery from ME/CFS. Participants reported expending significant time and energy to identify, implement, and adapt therapeutic interventions, often without the guidance of a medical practitioner. They formulated individualised treatment plans reflecting their understanding of their illness and personal resources. Most fully recovered participants attributed their success to mind-body approaches. CONCLUSION: Patients with ME/CFS describe independently constructing and managing treatment plans, due to a lack of health system support. Stigmatised and dismissive responses from clinicians precipitated disengagement from the medical system and prompted use of other forms of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».