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Enregistrement W4388420880 · doi:10.3389/fpsyt.2023.1063203

New and continuing physician-based outpatient mental health care among children and adolescents during the COVID-19 pandemic in Ontario, Canada: a population-based study

2023· article· en· W4388420880 sur OpenAlexafffundabout
Alène Toulany, Simone N. Vigod, Paul Kurdyak, Thérèse A. Stukel, Rachel Strauss, Longdi Fu, Astrid Guttmann, Jun Guan, Eyal Cohen, Maria Chiu, Charlotte Moore Hepburn, Kimberly Moran, William Gardner, Mario Cappelli, Purnima Sundar, Natasha Saunders

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of OttawaCentre for Addiction and Mental HealthOntario Centre of Excellence for Child and Youth Mental HealthChildren's Hospital of Eastern OntarioMental Health Research CanadaInstitute for Clinical Evaluative SciencesHospital for Sick ChildrenWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineMental healthPandemicPopulationHealth careAnxietyMoodFamily medicinePsychiatryCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Environmental healthDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To assess physician-based mental health care utilization during the COVID-19 pandemic among children and adolescents new to care and those already engaged with mental health services, and to evaluate differences by sociodemographic factors. Study design: We performed a population-based repeated cross-sectional study using linked health and administrative databases in Ontario, Canada among all children and adolescents 3-17 years. We examined outpatient visit rates per 1,000 population for mental health concerns for those new to care (no physician-based mental healthcare for ≥1 year) and those with continuing care needs (any physician-based mental healthcare <1 year) following onset of the pandemic. Results: Among ~2.5 million children and adolescents (48.7% female, mean age 10.1 ± 4.3 years), expected monthly mental health outpatient visits were 1.5/1,000 for those new to mental health care and 5.4/1,000 for those already engaged in care. Following onset of the pandemic, visit rates for both groups were above expected [adjusted rate ratio (aRR) 1.22, 95% CI 1.17, 1.27; aRR 1.10, 95% CI 1.07, 1.12] for new and continuing care, respectively. The greatest increase above expected was among females (new: aRR 1.33, 95% CI 1.25, 1.42; continuing: aRR 1.22 95% CI 1.17, 1.26) and adolescents ages 13-17 years (new: aRR 1.31, 95% CI 1.27, 1.34; continuing: aRR 1.15 95% CI 1.13, 1.17). Mood and anxiety concerns were prominent among those new to care. Conclusion: In the 18 months following onset of the pandemic, outpatient mental health care utilization increased for those with new and continuing care needs, especially among females and adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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