Hemodynamic Effects of the Osmopressor Response: A Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Rapidly consuming water may offer practical orthostatic hypotension therapy. However, its efficacy across disorders remains uncertain. This study aims to assess the impact of rapid 350- to 500-mL water intake on systolic and diastolic blood pressure (BP) and heart rate (HR) through a systematic review and meta-analysis. Methods and Results We systematically reviewed MEDLINE and Embase up to June 2023, including randomized controlled trials and prospective cohort studies. Using random-effects meta-analysis, we calculated pooled mean differences (MDs) for maximum hemodynamic effects of rapid 350- to 500-mL water bolus consumption. Participants with orthostatic hypotension experienced increased systolic BP (MD, 24.18 [95% CI, 15.48-32.88]) and diastolic BP (MD, 11.98 [95% CI, 8.87-15.09]) with decreased HR (MD, -3.46 [95% CI, -5.21 to -1.71]). Similar results were observed in multiple system atrophy and pure autonomic failure subgroup analysis. Healthy participants showed modest increases in systolic BP (MD, 2.33 [95% CI, 1.02-3.64]) and diastolic BP (MD, 2.73 [95% CI, 1.15-4.30]), but HR changes were not significant (MD, -2.06 [95% CI, -5.25 to 1.13]). Water had no significant hemodynamic effects in patients with seated or supine postural tachycardia syndrome, although standing effects were unassessed. Our data do not exclude water's potential standing effect in postural tachycardia syndrome. Conclusions In patients with orthostatic hypotension, rapid water intake elevated short-term systolic BP and diastolic BP, with mild HR reduction when seated or supine. Healthy participants exhibited similar but milder effects. However, patients with postural tachycardia syndrome did not experience these changes in seated or supine positions. Further research is needed to evaluate the promising impact of rapid water ingestion on patients with postural tachycardia syndrome in a standing position, which was not addressed in our study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».