Phonological redeployment for [retracted tongue root] in third language perception of Kaqchikel stops
Notice bibliographique
Résumé
Phonological redeployment is the theoretical ability of language learners to utilize non-local phonological knowledge from known languages in the mapping and acquisition of novel contrasts in their target languages. The current paper probes the limits of phonological redeployment in a third language acquisition scenario. The phonological features [Advanced Tongue Root] and [Retracted Tongue Root] capture a range of phonological contrasts and harmony processes in both vowels and consonants of spoken languages across the world, including, but not limited to, vowel tensing and post-velar places of articulation (e.g. uvular). Kaqchikel (cak) exhibits both a tense-lax vocalic contrast in its vowels plus a velar-uvular Place contrast in its eight stop consonant phonemes. English (eng) exhibits a tense-lax vocalic distinction but no velar-uvular distinction among its six stop phonemes. Spanish (spa) exhibits neither of these contrasts in its vowels or among its six stop phonemes. How do multilingual learners of Kaqchikel already familiar with English and Spanish, but who differ in which is their first language (L1), compare in their categorical perception of Kaqchikel stop consonants? Despite English and Spanish having a three-way Place distinction among stops in common, in a phonemic categorization task, L1 English learners of Kaqchikel were better at correctly categorizing audio recordings of Kaqchikel uvular stops than L1 Spanish learners of Kaqchikel. To account for this surprising result, I propose that the L1 English group have easier access than the L1 Spanish group to the feature underlying English's tense-lax distinction. This access allows them to redeploy that phonological feature to accurately map out the novel four-way contrast of Kaqchikel's stop consonants, and the [±RTR] specified velar-uvular distinction in particular. Therefore, phonological redeployment must be considered in models of third language acquisition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».