Nonneurogenic female bladder outlet obstruction: Conservative and medical management
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In nonneurogenic female bladder outlet obstruction (BOO), management goals include reduction of outlet resistance to increase urinary outflow and improve bladder voiding to prevent or reduce lower and upper urinary tract (LUT and UUT) function deterioration, by correcting the underlying etiology. As significant progress has been achieved in the conservative and pharmacological management of nonneurogenic female BOO, the purpose of this article is to review and summarize the current literature. MATERIALS AND METHODS: For this narrative review, a PubMed® search was performed by cross-referencing the keywords "female bladder outlet obstruction," "female voiding dysfunction," "conservative management," "pharmacological management," and "treatment" with various terms related to the management of female BOO. Clinical practice guidelines and landmark reviews from the most renowned experts in the field were also used. MANAGEMENT: This review discusses and summarizes the conservative and pharmacological management of nonneurogenic female BOO based on the most relevant data currently available in the literature. CONCLUSION: The recent advances in the understanding of underlying mechanisms involved in female BOO allow for more individualized management. Conservative and pharmacological options show interesting outcomes, particularly in the context of a functional cause of BOO. Overall, the level of evidence is still low regarding the use of conservative and pharmacological measures and more long-term data are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».