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Enregistrement W4388422259 · doi:10.24425/jwld.2022.141552

Mathematical modelling by convection-diffusion with reaction of organic pollution in the wadi Mouillah stream north-western Algeria

2022· article· en· W4388422259 sur OpenAlexfundno aff
Lotfi Benadda, Belkheir Djelita, Abdelghani Chiboub-Fellah

Notice bibliographique

RevueJournal of Water and Land Development · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil erosion and sediment transport
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut National de la Recherche AgronomiqueUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésWadiPollutionLandscape architectureDiffusionHydrology (agriculture)Environmental scienceGeographyGeologyArchaeologyCivil engineeringGeotechnical engineeringEngineeringEcologyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work describes the behaviour of organic pollutants along the wadi Mouillah watercourse and its main tributaries and their impacts on the Hammam Boughrara dam, located in the NW of Algeria, in the Wilaya of Tlemcen. The use of a database relating to physico-chemical, biotic and hydrological variables, covering the period from January 2006 to December 2009, contributed to the understanding of the spatiotemporal evolution of each variable. The application of a mathematical model of the diffusion by convection-dispersion with a reaction on two characteristic parameters of organic pollution, the biochemical oxygen demand (BOD 5) which records values above the norm, with peaks that can reach 614%, and total phosphorus (P tot), which the concentration is always higher with maxima reaching 53 mg∙dm –3 favouring eutrophication; this made it possible with precision to synthesise the propagation of pollutants in the liquid mass. The results obtained on the waters of Wadi Mouillah are therefore of poor quality; there is a need to set up a rigorous water quality monitoring system, with water treatment and decontamination devices to preserve the water resources. This will allow to contribute to better management of water quality in terms of combating the spread of pollution. Therefore, they can be used to support decisions in the context of sustainable development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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