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Enregistrement W4388422329 · doi:10.24425/jwld.2020.135041

First data of age, condition, growth rate and diet of invasive Neogobius melanostomus (Pallas, 1814) in the Pomeranian Bay, Poland

2020· article· en· W4388422329 sur OpenAlexafffund
Agnieszka Rybczyk, Przemysław Czerniejewski, Sławomir Keszka, Mariola E. Janowicz, Adam Brysiewicz, Wawrzyniec Wawrzyniak

Notice bibliographique

RevueJournal of Water and Land Development · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensConcordia University of Edmonton
Organismes subventionnairesConcordia UniversityConcordia University of Edmonton
Mots-clésBayNeogobiusLandscape architectureGeographyInvasive speciesFisheryBiologyArchaeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Round goby (Neogobius melanostomus (Pallas, 1814)) is an invasive species in the Oder River. In this study, age of 147 fish was determined using scales and otoliths, and the Fraser-Lee back-calculation method was used for population structure and theoretical length growth rates with 3 mathematical models of growth: von Bertalanffy, Ford–Walford and 2nd degree polynomial. Fish condition was determined using Fulton, Le Cren and Clark equations. Average total length and weight of fish was 162.00 mm and 83.00 g, respectively. Males were more abundant than females, representing 70% of the fish caught, and achieved greater total lengths and weights. Age 2+ dominated females and 3+ males age groups. Of the three mathematical models used to estimate fish growth, the 2nd degree polynomial model had the best fit to back-calculated lengths. Males had slightly higher growth rates than females in the first two years of life but comparable in subsequent years. The diet consisted of various benthic organisms that varied with fish age. The most frequently occurring food com-ponent was Dreissena polymorpha, which accounted for approximately 70% in the diet of fish with a body length greater than 191 mm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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