Skull morphology of bottlenose dolphins worldwide and patterns of adaptation between coastal and offshore environments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The morphological differentiation between coastal and offshore ecotypes of bottlenose dolphins (genus Tursiops ) has been researched since the 1960s, particularly in T. truncatus (Montagu, 1821), although most morphological studies have focused on localized populations. Therefore, it is unclear how patterns observed in these individual populations integrate within the global morphological variation. Here we carry out a meta‐analysis of global morphological variation between coastal and offshore ecotypes from 532 museum specimens, using both linear measurements (LM; 282 specimens), and shape data using geometric morphometrics (GM; 290 specimens). Together these analyses show consistent differentiation in skull morphology between coastal and offshore ecotypes, and provide a detailed description of variation patterns within each ecotype. These patterns show high individual morphological variation in the coastal ecotype between locations, while the offshore ecotype appears morphologically more uniform across the areas sampled. Overall, most skull shape variation can be described by features noticeable dorsally in the structures of the rostrum, whereas more limited change was found in ventral traits. Our results suggest that individual coastal populations may vary according to local environmental conditions, while those corresponding to the offshore ecotype appear to share similar morphological characteristics that might increase fitness in offshore habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».