Incorporating coarse and fine recycled aggregates into concrete mixes: mechanical characterization and environmental impact
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Concrete waste (CW) recycling stands as a promising strategy to promote sustainable construction practices. This research aims to assess the feasibility of using recycled concrete aggregates (RCA) as a surrogate for natural aggregates (NA) in concrete applications and reduce the environmental impact associated with the depletion of natural resources and landfill space. To achieve these objectives, CW was segregated from debris mixes of construction and demolition waste (CDW), collected, crushed, and graded to generate RCA. Thirty-two concrete samples were prepared and categorized into four distinct groups with 0% (reference), 50%, 75%, and 100% substitution levels for both coarse RCA (CRCA) and fine RCA (FRCA), all utilized simultaneously. Concurrently, the environmental impacts of producing 1 m3 of concrete were evaluated using a life cycle assessment (LCA) approach, (cradle-to-gate) covering three phases, the raw material supply (A1), transportation (A2) and concrete production (A3). At the 50% replacement level, the mechanical properties of recycled aggregate concrete (RAC) demonstrated a 20.0% increase in splitting tensile strength, accompanied by marginal decrease in workability (15.0%) and compressive strength (6.0%). In addition, at that percentage, the average environmental effects were reduced by 31.3%, with specific reductions of 34.7% for A1, 40.3% for A2, and no change in A3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».