Life Detection and Microbial Biomarker Profiling with Signs of Life Detector-Life Detector Chip During a Mars Drilling Simulation Campaign in the Hyperarid Core of the Atacama Desert
Notice bibliographique
Résumé
The low organic matter content in the hyperarid core of the Atacama Desert, together with abrupt temperature shifts and high ultraviolet radiation at its surface, makes this region one of the best terrestrial analogs of Mars and one of the best scenarios for testing instrumentation devoted to in situ planetary exploration. We have operated remotely and autonomously the SOLID-LDChip (Signs of Life Detector-Life Detector Chip), an antibody microarray-based sensor instrument, as part of a rover payload during the 2019 NASA Atacama Rover Astrobiology Drilling Studies (ARADS) Mars drilling simulation campaign. A robotic arm collected drilled cuttings down to 80 cm depth and loaded SOLID to process and assay them with LDChip for searching for molecular biomarkers. A remote science team received and analyzed telemetry data and LDChip results. The data revealed the presence of microbial markers from Proteobacteria, Acidobacteria, Bacteroidetes, Actinobacteria, Firmicutes, and Cyanobacteria to be relatively more abundant in the middle layer (40–50 cm). In addition, the detection of several proteins from nitrogen metabolism indicates a pivotal role in the system. These findings were corroborated and complemented on “returned samples” to the lab by a comprehensive analysis that included DNA sequencing, metaproteomics, and a metabolic reconstruction of the sampled area. Altogether, the results describe a relatively complex microbial community with members capable of nitrogen fixation and denitrification, sulfur oxidation and reduction, or triggering oxidative stress responses, among other traits. This remote operation demonstrated the high maturity of SOLID-LDChip as a powerful tool for remote in situ life detection for future missions in the Solar System.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».