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Enregistrement W4388423932 · doi:10.1080/10401334.2023.2246964

Competency-Based Cultural Safety Training in Medical Education at <i>La Sabana</i> University, Colombia: A Roadmap of Curricular Modernization

2023· article· en· W4388423932 sur OpenAlexaff
Juan Pimentel, Álvaro Enrique Romero-Tapia, Germán Zuluaga, Camilo Correal, Anne Cockcroft, Neil Andersson

Notice bibliographique

RevueTeaching and Learning in Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultural safetyCurriculumModernization theoryPatient safetyMedical educationCultural diversityCultural competenceIndigenousMedicineHealth careNursingPsychologyPedagogySociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Issue: Cultural safety enhances equitable communication between health care providers and cultural groups. Most documented cultural safety training initiatives focus on Indigenous populations from high-income countries, and nursing students, with little research activity reported from low- and middle-income countries. Several cultural safety training initiatives have been described, but a modern competency-based cultural safety curriculum is needed. Evidence: In this article, we present the Competency-Based Education and Entrustable Professional Activities frameworks of the Faculty of Medicine at La Sabana University in Colombia, and illustrate how this informed modernization of medical education. We describe our co-designed cultural safety training learning objectives and summarize how we explored its impact on medical education through mixed-methods research. Finally, we propose five cultural safety intended learning outcomes adapted to the updated curriculum, which is based on the Competency-Based Education model. Implications: This article presents five cultural safety intended learning outcomes for undergraduate medical education. These learning outcomes are based on Competency-Based Education and the Entrustable Professional Activities framework and can be used by faculties of medicine interested in including the cultural safety approach in their curriculum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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