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Enregistrement W4388423974 · doi:10.1097/ccm.0000000000006117

A Comparison of High and Usual Protein Dosing in Critically Ill Patients With Obesity: A Post Hoc Analysis of an International, Pragmatic, Single-Blinded, Randomized Clinical Trial*

2023· article· en· W4388423974 sur OpenAlexaff
Lauren Tweel, Charlene Compher, Danielle E. Bear, Pedro Gutiérrez‐Castrellón, Susannah Leaver, Kristen MacEachern, Luis Ortiz‐Reyes, Lakhani Pooja, Angélica León-Téllez Girón, Courtney Wedemire, Zheng‐Yii Lee, Andrew G. Day, Daren K. Heyland

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreClinical Evaluation Research UnitQueen's UniversityAbbotsford Veterinary ClinicMount Sinai HospitalFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineDosingPost-hoc analysisBody mass indexPopulationRandomizationRandomized controlled trialHazard ratioSubgroup analysisObesityInternal medicineCritically illClinical trialMeta-analysisConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Across guidelines, protein dosing for critically ill patients with obesity varies considerably. The objective of this analysis was to evaluate whether this population would benefit from higher doses of protein. DESIGN: A post hoc subgroup analysis of the effect of higher protein dosing in critically ill patients with high nutritional risk (EFFORT Protein): an international, multicenter, pragmatic, registry-based randomized trial. SETTING: Eighty-five adult ICUs across 16 countries. PATIENTS: Patients with obesity defined as a body mass index (BMI) greater than or equal to 30 kg/m 2 ( n = 425). INTERVENTIONS: In the primary study, patients were randomized into a high-dose (≥ 2.2 g/kg/d) or usual-dose protein group (≤ 1.2 g/kg/d). MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Protein intake was monitored for up to 28 days, and outcomes (time to discharge alive [TTDA], 60-d mortality, days of mechanical ventilation [MV], hospital, and ICU length of stay [LOS]) were recorded until 60 days post-randomization. Of the 1301 patients in the primary study, 425 had a BMI greater than or equal to 30 kg/m 2 . After adjusting for sites and covariates, we observed a nonsignificant slower rate of TTDA with higher protein that ruled out a clinically important benefit (hazard ratio, 0.78; 95% CI, 0.58-1.05; p = 0.10). We found no evidence of difference in TTDA between protein groups when subgroups with different classes of obesity or patients with and without various nutritional and frailty risk variables were examined, even after the removal of patients with baseline acute kidney injury. Overall, 60-day mortality rates were 31.5% and 28.2% in the high protein and usual protein groups, respectively (risk difference, 3.3%; 95% CI, -5.4 to 12.1; p = 0.46). Duration of MV and LOS in hospital and ICU were not significantly different between groups. CONCLUSIONS: In critically ill patients with obesity, higher protein doses did not improve clinical outcomes, including those with higher nutritional and frailty risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,008
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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