Serious Adverse Events of Inclisiran in Patients With Hypercholesterolemia, a Meta-Analysis of ORION Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several studies have been conducted over the years to find an effective and safe therapeutic agent to treat hypercholesterolemia. Inclisiran is a novel drug being studied for its efficacy and safety in reducing low-density lipoprotein cholesterol levels in patients to reduce the risk of cardiovascular diseases. No previous study was done to review the trials for the serious adverse events of this drug. The primary objective of this research is to investigate the incidence of serious adverse events of this drug. DESIGN: A systematic review and meta-analysis of clinical trials is performed. METHODS: A systematic search of PubMed, Embase, and ClinicalTrials.gov, from their inception till July 3, 2023, was performed for ORION trials, studying the efficacy and safety of inclisiran. The random-effects model was used in the meta-analysis to provide a pooled proportion of serious adverse events. The risk of bias in each study was assessed by the Cochrane Risk of Bias Tool. RESULTS: From 319 studies searched from the databases, only 8 relevant articles remained after a detailed evaluation. These studies, having a total of 4981 patients, were involved in the analysis, with a pooled estimate showing a nonsignificant incidence of serious adverse events. Each adverse event was studied individually, and product issues and endocrine disorders had the highest odds ratio among them. All included studies were classified as moderate quality. CONCLUSION: Following systematic review and meta-analysis, we found no significant differences in any serious adverse events following the administration of inclisiran. However, larger ongoing trials will provide additional data to evaluate the safety profile of this agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Méta-analyse | high |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Méta-analyse | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».