Deciphering mechanisms of UV filter- and temperature-induced bleaching in the coral <i>Acropora tenuis</i> , using ecotoxicogenomics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Coral reefs are at risk of bleaching due to various environmental and anthropogenic stressors such as global warming and chemical pollutants. However, there is little understanding of stressor-specific mechanisms that cause coral bleaching. Therefore, conducting accurate ecotoxicological risk assessments and deciphering modes of action of potentially deleterious ultraviolet (UV) filters (sunscreen compounds) are crucial issues. In this study, we evaluated the toxicity and bleaching effect of benzophenone-3 (BP-3), which is widely used in sunscreen products, on the reef-building coral Acropora tenuis . Furthermore, to understand differences in UV filter- and temperature-induced bleaching, a comparative ecotoxicogenomic approach using RNA-seq was integrated into a toxicity test to clarify differences in gene expression changes induced by BP-3 and heat stress (31°C). The lethal concentration 50% (LC50) was calculated as 3.9 mg/L, indicating that emission level of BP-3 was properly controlled based on the risk assessment. Differentially expressed genes related to oxidative stress and extracellular matrix organization were involved in coral responses to both BP-3 and heat stress, but their patterns differed. Whereas immune and heat-shock responses were activated in response to heat stress, activation of a drug metabolism pathway and several signal transduction pathways were identified in BP-3 treatment groups. Our study enhances understanding of stress responses in corals induced by UV filters and thermal stress. Using potential gene markers identified in this study for eco-epidemiological surveys of stressed corals, we urgently need to develop effective countermeasures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».