Health effects of ruminant trans fatty acids with emphasis on type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Recent government bans on industrial trans fatty acids (TFA) in developed countries has left naturally occurring TFA from ruminant products (e.g., dairy, beef, and lamb) as the sole source of TFA in the food supply. In contrast to industrial TFA, which have undisputed adverse health effects, ruminant TFA such as trans vaccenic acid (TVA; trans11-18:1), rumenic acid (RA; cis9, trans11-18:2) and trans palmitoleic acid (TPA; trans9-16:1) have been associated with reduced risk for some diseases such as type 2 diabetes. The present review summarizes the findings from observational, animal and human studies investigating the effects of ruminant TFA on metabolic parameters related to type 2 diabetes, and provides an update on the current knowledge of their biosynthesis, intake and factors affecting their concentrations in ruminant derived foods. Overall, observational studies and a small number of animal studies suggest that ruminant TFA may be protective against type 2 diabetes, whereas the same benefits have not been observed in other animal studies or in human clinical trials. Additional clinical and mechanistic studies are needed to better understand the isomer-specific effects of ruminant TFA. Until then, production practices resulting in increased levels of this group of fatty acids in ruminant milk and meat should be carefully reconsidered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».